{"id":12813,"date":"2024-03-19T13:06:22","date_gmt":"2024-03-19T12:06:22","guid":{"rendered":"https:\/\/habitatgesocial.org\/el-desafio-de-la-etica-en-la-inteligencia-artificial-retos-por-el-mundo-social\/"},"modified":"2024-10-18T13:49:06","modified_gmt":"2024-10-18T11:49:06","slug":"el-desafio-de-la-etica-en-la-inteligencia-artificial-retos-por-el-mundo-social","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/habitatgesocial.org\/es\/el-desafio-de-la-etica-en-la-inteligencia-artificial-retos-por-el-mundo-social\/","title":{"rendered":"El desaf\u00edo de la \u00e9tica en la inteligencia artificial: retos por el mundo social"},"content":{"rendered":"\t\t
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Foto de Los M\u00e9lez<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Como cada a\u00f1o, despu\u00e9s de la “obligada” visita al Mobile World Congress, Borja Ramon Beamonte, gestor TIC de la Fundaci\u00f3n, reflexiona sobre el futuro de la tecnolog\u00eda en el mundo social. <\/em><\/h3>\n

Ahora le toca a la inteligencia artificial (AI). 4 minutos para leerlo y un buen rato invitados a la reflexi\u00f3n. <\/em><\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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La Inteligencia Artificial (IA) impresiona por su capacidad para realizar actividades complejas de una forma tan eficiente que supera cualquier aproximaci\u00f3n de las capacidades humanas. Tales como en tareas de reconocimiento visual, por ejemplo. \u00bfPor qu\u00e9 la IA muestras estos “s\u00faper poderes”? Porque utiliza patrones y caracter\u00edsticas para identificar objetos, rostros o emociones en las im\u00e1genes, gracias a algoritmos de aprendizaje profundo y de procesamiento de im\u00e1genes. Es decir, los transforma en ceros y unos, y realiza operaciones matem\u00e1ticas con ellos. <\/p>\n

Contando, pues, que no pueden \u201cver\u201d, es bastante sorprendente la capacidad que tienen las m\u00e1quinas para extraer informaci\u00f3n, entender e interpretar<\/a> el mundo visual con ese nivel de precisi\u00f3n. Son capaces de identificar rostros en una multitud con enorme rapidez y exactitud, identificar se\u00f1ales de tumores<\/a> en im\u00e1genes diagn\u00f3sticas, o interpretar el estado emocional<\/a> o salud mental<\/a> en base a expresiones faciales. La tecnolog\u00eda subyacente funciona mediante \u201credes neuronales artificiales\u201d, que aprenden a partir de grandes cantidades de datos etiquetados, ajustando los pesos de las conexiones (lo que \u201cvale cada p\u00edxel\u201d de cada neurona) para mejorar la precisi\u00f3n en las predicciones. <\/p>\n

Estas habilidades pueden ser utilizadas para usos poco \u00e9ticos, como ocurre con todas las tecnolog\u00edas. Pueden permitirse el control de personas sin que se enteren, la denegaci\u00f3n o encarecimiento de seguros de salud o tratamientos, la identificaci\u00f3n de elementos descontentos en entornos de protesta social o en conflictos laborales. <\/p>\n

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Sin embargo, existe un elemento a\u00fan m\u00e1s profundo de preocupaci\u00f3n generado por la IA, relativo no s\u00f3lo al uso que se le da, sino a su propio funcionamiento: cuando incorpora el proceso de recomendar o tomar la propia decisi\u00f3n. Las decisiones tomadas por las m\u00e1quinas pueden ser muy eficientes o rentables, efectivas y operativas desde puntos de vista racionales y econ\u00f3micos, pero esto no significa que sean las m\u00e1s adecuadas desde un punto de vista moral. Y aqu\u00ed encontramos un primer problema. \u00bfEl punto de vista moral de qui\u00e9n? \u00bfC\u00f3mo determinamos lo que es \u201cmoralmente aceptable\u201d? \u00bfQui\u00e9n lo decide? <\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Podemos encontrar cierta analog\u00eda en la historia reciente de la comunicaci\u00f3n, cuando hace apenas dos d\u00e9cadas nacen las redes sociales. La comunicaci\u00f3n corporativa revela la naturaleza de las organizaciones, y, hasta la aparici\u00f3n de las redes sociales, pod\u00eda hacerlo de forma controlada y calculada, b\u00e1sicamente unidireccional, abocando al mercado y al p\u00fablico mensajes construidos con cuidado sobre lo que se pretende ser. <\/p>\n

Las redes lo terminaron de un tir\u00f3n, permitiendo exponer en crudo las interioridades de las organizaciones, e incluso interactuar directamente con actores que no eran los previstos. Cuesta mucho m\u00e1s mantener escondidas las interioridades si cualquiera con un m\u00f3vil puede colgar material escrito o gr\u00e1fico que puede verse en tiempo real en todo el mundo. Esta exposici\u00f3n no siempre ha sido positiva o bien recibida por las organizaciones, pues, a menudo, es f\u00e1cil que conocer c\u00f3mo son las cosas genere problemas de reputaci\u00f3n o aceptaci\u00f3n. <\/p>\n

De forma similar, las decisiones tomadas por la IA pueden ser un reflejo de lo que hacemos las personas, de c\u00f3mo funciona la sociedad, m\u00e1s que de lo que creemos que hacemos o de lo que creemos que deber\u00edamos hacer. Toda persona es tres, \u00bfverdad, Jean? Quien cree ser, quien los dem\u00e1s creen que es, y quien realmente es. Y est\u00e1 claro que, en t\u00e9rminos morales, la conducta que manifiesta las personas y las normas que nos proponemos como rectoras del comportamiento no siempre coinciden. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Foto de Max Langelott<\/a> en Unsplash<\/a> <\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Un dilema \u00e9tico cl\u00e1sico utilizado en este contexto es el ” dilema del tranv\u00eda<\/a> ” de la fil\u00f3sofa Philippa Foot,<\/a> planteado hace tanto como en 1967. Imagin\u00e9monos que un tranv\u00eda se dirige sin control hacia cinco personas atrapadas en la v\u00eda. El observador tiene la capacidad de activar una palanca que desv\u00eda el veh\u00edculo hacia otra v\u00eda, donde se encuentra, sin embargo, un trabajador que ser\u00e1 atropellado. \u00bfQu\u00e9 deber\u00eda elegir? \u00bfQu\u00e9 elegir\u00edamos cada uno de nosotros? <\/p>\n

Este planteamiento ha sido punto de partida de art\u00edculos, estudios y an\u00e1lisis de escenarios referidos a la IA, sobre todo de los mecanismos de seguridad de veh\u00edculos aut\u00f3nomos cuando toca decidir cu\u00e1l es el “mal deseable” (el mal menor) en caso de que uno accidente sea inevitable, pero se pueda determinar un proceso de decisi\u00f3n (en este caso, el fabricante pueda incluir en la programaci\u00f3n) cu\u00e1les son las v\u00edctimas a evitar, incluido un experimento en forma de videojuego<\/a> iniciado en 2014 y todav\u00eda en marcha.<\/p>\n

Si pensamos que las vicisitudes de la movilidad nos caen lejos, podemos trasladar sin mucho esfuerzo los cruces \u00e9ticos a procesos y situaciones bien presentes en la atenci\u00f3n social, en la que se presenta, si cabe, retos a\u00fan mayores<\/a> . Tales como herramientas inteligentes que ayuden a priorizar la distribuci\u00f3n de ayudas o recursos en situaciones asistenciales, a gestionar la atenci\u00f3n a personas en caso de emergencias o crisis, oa valorar la inclusi\u00f3n en programas de inserci\u00f3n en base al esfuerzo o los logros conseguidos por las personas. <\/p>\n

Los recursos son siempre finitos, as\u00ed que muy probablemente hablemos que, en la distribuci\u00f3n de resultados, hay personas que se quedar\u00e1n fuera de la soluci\u00f3n, que recibir\u00e1n menos, o que la recibir\u00e1n m\u00e1s tarde. \u00bfC\u00f3mo formar la cola? \u00bfC\u00f3mo construimos una m\u00e1quina que ayude a la atenci\u00f3n sabiendo que uno de los componentes del proceso puede ser distinguir qui\u00e9n tendr\u00e1 soluci\u00f3n y qui\u00e9n no? \u00bfCon qu\u00e9 criterios? <\/p>\n

Actualmente se deben tener criterios porque estas problem\u00e1ticas existen, y son resueltas en la actualidad por los actores implicados (agentes sociales, entidades, instituciones…) de la mejor manera que pueden y saben. El sistema funciona. El AI podr\u00e1 ayudar a agilizar los procesos que sean objetivos, medibles, f\u00edsicos; los ingenieros se ocupan de ellos, y \u2013como hemos visto en los ejemplos precedentes\u2013 los resultados est\u00e1n siendo impresionantes. <\/p>\n

Pero, para una correcta implementaci\u00f3n de la IA en el entorno social \u2013para que las herramientas basadas en algoritmos utilicen criterios \u00e9ticos\u2013 la parte cr\u00edtica es la participaci\u00f3n de los profesionales y especialistas del \u00e1mbito social, quienes la ejecutan realmente, no de los equipos de soporte t\u00e9cnico, de los financieros, de los gestores o de los directores. S\u00f3lo con la aportaci\u00f3n de quienes conocen la problem\u00e1tica de forma directa podremos garantizar que la IA contribuya positivamente a mejorar el mundo y no cree m\u00e1s problemas de injusticia de los que intenta resolver. <\/p><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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